,,

實現非線性修正的前提是需要得到智能渦街流量計流量Q與儀表系數K的關系曲線，再將超出線性度范圍的儀表系數修正到合理的范圍內。文章對三種常用的曲線逼近方法：線性插值法、三次樣條插值法和最小二乘法進行了比較，具體方法如下

對于智能渦街流量計來說，由于在小流量時普遍存在著K-Q之間的非線性，即使在線性度范圍內，K也很難保證為常數，這給用數學公式描述兩者的之間關系帶來很大困難，插值(或曲線擬和)方法能很好地解決這一問題。根據速度式流量計檢定規程，可以將檢定點作為插值函數的結點(或曲線擬和的觀測點)，即各檢定流量點Qi(i=0，1，⋯，n)，各結點(或觀測點)對應的函數值為Ki(i=0，1，⋯，n)，即各流量點對應的儀表系數。根據這些列表函數，可以利用插值多項式(或擬和多項式)對其他流量點的儀表系數進行逼近。
為了比較三種方法對智能渦街流量計K-Q關系描述的準確性，在標準水流量裝置上對DN25智能渦街流量計進行實驗，其流量測量范圍為1一llm3／h，受智能渦街流量計價格裝置條件的限制，最大流量只能做到9．3 m3／h。實驗中發現，當流量小于1 m3／h時，雖然儀表的線性度已超出1％，但其重復性依然很好，這給儀表系數的非線性修正奠定了良好基礎，而修正的前提是要得到K-Q關系曲線。因此，對表1中流量點進行了實驗。

智能渦街流量計

選擇流量點0．509、0．997、1．649、2．737、4．41、7．742和9．26 rn3／h作為插值函數的結點進行分段插值，采用線性插值法和三次樣條插值法，同時作為最小二乘法的觀測點進行曲線擬和，對剩余流量點0．601、0．696、0．801和0．898 m3／h的儀表系數進行逼近，最后與實驗結果進行比較得到表2與圖l一圖3。